Micon ha evaluado con éxito el efecto de minado con dimensiones mínimas en la dilución operativa en una mina a cielo abierto en un depósito de veta angosta.

Este estudio implicó generar y analizar 24 escenarios diferentes de dimensión mínima de minado. La dilución operativa esperada dentro del tajo diseñado se calculó banco por banco para cada uno de los 24 escenarios. Se modeló un gran número de escenarios que representan diversas posibilidades operativas porque no se conoce la calidad de la precisión / selectividad operativa en el futuro.

El Optimizador de formas minables (MSO) del software Datamine se utilizó para generar las formas minables específicas que simulan diferentes estrategias operativas y/o resultados. Luego, estas formas se evaluaron contra el modelo de bloques para determinar la cantidad de dilución, la ley de dilución y toneladas totales y ley promedio para cada una de las formas de extracción que cumplió con un criterio de ley de corte.

Los informes resumidos resultantes de los 24 escenarios se combinaron en un solo archivo de Excel y se desarrolló un código en lenguaje Python para calcular la dilución operativa banco por banco en cada uno de los 24 escenarios diferentes resumiendo los resultados en tablas, diagramas de caja, histogramas y diagramas de dispersión.

Los resultados obtenidos de este ejercicio pueden ser utilizados para i) guiar la cantidad de dilución esperada durante la producción; ii) ayudar a definir los criterios de selección de equipos y sus dimensiones para el minado; y iii) ayudar a identificar áreas dentro del tajo donde se puede esperar y/o evitar una alta dilución operativa mediante la práctica de minado selectivo.

Este proceso se puede ejecutar en solo unos días, dependiendo del tamaño, formato del modelo de bloques y la cantidad de escenarios que deben generarse utilizando el software MSO de Datamine. Una vez que se genera la secuencia de comandos en Python para leer los datos de salida, el análisis y los informes toman solo unos minutos.

Este proceso de trabajo también se puede utilizar para investigar la dilución operativa externa esperada para cada una de las diferentes zonas geológicas / geomecánicas dentro del yacimiento, banco por banco y en múltiples escenarios. Además, la incertidumbre en la geología y la distribución de leyes también se puede incorporar al ejecutar los escenarios de dilución. Esas fuentes de incertidumbre se pueden cuantificar generando modelos simulados para tipos y leyes de roca utilizando una simulación gaussiana secuencial y simulación de indicadores secuencial.

La Figura 1 muestra un diagrama de caja de la dilución para todos los bancos por escenario. La Figura 2 muestra la variación de los valores de dilución esperados para todos los escenarios por elevación de banco. La Figura 3 muestra histogramas de valores de dilución promedio para los 24 escenarios.

 

Figura 1: Resultado del Diagrama de Caja de las Estimaciones de Dilución
para los 24 Escenarios de Dimensión Mínima de Minado

 

 

Figura 2: Gráfico de la Dilución como Porcentaje del Tonelaje Total y Porcentaje de Mineral
para 24 Escenarios de Dimensión Mínima de Minado: Por Elevación del Banco

 

 

Figura 3: Histogramas de Valores de Dilución Promedio para 24 Escenarios de Dimensión Minera Mínima: i) Porcentaje del Tonelaje Total; y ii) Porcentaje de Tonelaje de Mineral

 

La capacidad de Micon para aplicar código en lenguaje Python al proceso de trabajo que se describe aquí también se puede aplicar a muchos de sus procesos de trabajo de rutina y pueden ayudarlo a ahorrar tiempo y aumentar la productividad de los empleados. Para obtener más información, comuníquese con Micon a través de la página «Contáctenos» de esta página web.