На пути к оценке минеральных ресурсов: Данные

от | Авг 25, 2020

Введение

Как было обещано в нашем предыдущем выпуске («Десять главных советов по оценке минеральных ресурсов»), мы приступаем к публикации серии статей, объединенных общим названием: «На пути к оценке минеральных ресурсов». Цель этих статей – осветить различные аспекты работы, необходимой для успешной оценки ресурсов на любом месторождении полезных ископаемых. Вашему вниманию представляется первая статья серии, в которой обсуждается особая важность получения и использования корректных данных.

 

Данные – основа всего

Каждый путь с чего-то начинается; оценка ресурсов начинается со сбора данных. Однако случается так, что полученные результаты обескураживают, и не каждый проект освоения месторождения проходит этот путь до конца.

В деле оценки минеральных ресурсов собранные данные представляют собой ценный актив, с которым нужно обращаться очень осторожно. Целью разведки месторождения является получение данных, необходимых для оценки его потенциала, что может потребовать значительных усилий. Независимо от того, насколько интересными эти данные окажутся, они должны быть тщательно систематизированы и сохранены в хорошо структурированной и защищенной реляционной базе данных. Данные служат фундаментом для информации, которая, в свою очередь, является основой для интерпретации и принятия решений. Являясь нематериальным активом, данные часто не воспринимаются всерьёз, и конечные потребители обычно не придают им большого значения, сосредоточившись вместо них на информации и отчетах, которые и становятся предметом изучения и обсуждения.

 

Стандартная процедура передачи данных в работе консультантов

Консультантам по вопросам оценки и добычи минерального сырья приходится тратить много времени и сил, чтобы надлежащим образом объединить, обработать и систематизировать полученные геологические данные, которые лягут в основу оценки ресурсов. В процессе обработки некоторые детали метаданных могут остаться без внимания, либо могут быть безвозвратно утеряны. Набор данных, предоставляемых экспертам, зачастую является отфильтрованной или частичной версией полной базы данных.

Рис 01: Данные, информация и знания

Источник: Micon, 2020.

 

После предварительной экспертизы геологические данные воспринимаются «как есть», и за их достоверность и полноту несет ответственность заказчик. При этом в каждой базе данных содержатся качественные и количественные характеристики, полученные определенными способами, которые часто остаются неизвестны консультантам.

После получения и уточнения данных, эксперты проводят оценку ресурсов по стандартным процедурам, представляя в отчете результаты этой оценки с указанием объемов руды и средних содержаний полезного компонента. Обычно на этом их работа заканчивается.

 

Существо вопроса

Процедуры оценки ресурсов на основе предоставленных данных являются стандартной практикой в работе консультантов по вопросам оценки и добычи минерального сырья.

Данные играют ключевую роль в оценке ресурсов. Опытные эксперты хорошо представляют себе важность и ценность геологической базы данных, при работе с которой, к сожалению, часто приходится характеризовать данные как искаженные, утерянные, недостоверные, неполные, недостаточные, или несоответствующие. Как правило, к тому времени, когда консультанты приступают к работе, уже слишком поздно вносить коррективы, приводящие к дорогостоящим решениям, а иногда и препятствующие самому выполнению работы.

Тем не менее, таких проблем и связанных с ними потерь времени и средств можно избежать. Для этого нужно, чтобы консультанты, проводящие оценку минеральных ресурсов, были вовлечены в процесс сбора данных на ранней стадии и являлись независимыми наблюдателями за «созреванием данных». Это гарантирует, что эта дорогостоящая, но необходимая операция будет выполнена единожды и надлежащим образом.

Такой подход поднимет уровень доверия у всех заинтересованных сторон, включая геологоразведочные компании, акционеров, инвесторов, аналитиков, кредитные организации, общественность и, наконец, самих консультантов, которые несут ответственность за оценку ресурсов.

Вовлечение консультантов в процесс сбора данных на ранних этапах поисков и разведки не означает резкого удорожания стоимости их услуг. При надлежащей организации управления базами данных консультанту будет достаточно потратить час или два на то, чтобы ознакомиться с системой и, если понадобится, дать какие-то советы.

 

Геологическая база данных

Большинство разведочных и добывающих компаний сталкиваются с необходимостью создания баз данных, но все делают это по-разному в соответствии с имеющимся в их распоряжении программным обеспечением. Самым распространенным инструментом стал недорогой и легкодоступный Microsoft Excel. Однако эта программа не является системой управления базами данных.

При создании геологической базы данных, следует учитывать ряд аспектов:

  • База данных должна быть единой и храниться на одном постоянном сервере.
  • Данные должны быть четко структурированы, представительны, достоверны, доступны, надежны и проверяемы.
  • База данных должна содержать как минимум сведения о местонахождении и геологических особенностях объекта, а также об условиях отбора проб (табл. 1).

Таблица 1: Основные данные, необходимые для оценки минеральных ресурсов

Источник: Micon, 2020.

 

Итак, нам нужно иметь

  • координаты месторождения, чтобы определить его геометрические характеристики,
  • данные о геологических особенностях района месторождения,
  • аналитические данные, чтобы оценить распределение содержаний элементов и объемы руды,
  • данные об объёмной массе, чтобы подсчитать количество руды,
  • данные об извлечении и экономические параметры для оценки перспектив рентабельности добычи

Все эти составляющие, которые имеют ключевое значение, должны быть представлены в базе данных.

 

Контроль достоверности данных

Данных без ошибок не бывает – можно не сомневаться, что ошибки найдутся практически в любой базе данных. Поэтому компании, занимающиеся сбором данных, и консультанты, пользующиеся этими данными, должны приложить особые усилия, чтобы создаваемая геологическая база данных была максимально корректна. Самые распространенные способы проверки, которые можно применить к полным базам данных, включают проверку результатов контроля качества анализов,  величины содержаний полезных компонентов и их размерности, наличия отрицательных значений, наличия символов пределов обнаружения, последовательности интервалов, разрывов и наложения интервалов, пропусков в данных, повторения одних и тех же данных, наличия недополученных результатов, наличия подозрительных отклонений в данных инклинометрии, координатах устьев, отметках рельефа, и многие другие. Кроме того, вывод графики в программе для 3D-просмотра — это практичный способ быстрого обнаружения ошибок, особенно связанных с данными о местоположении.

 

В заключение нужно отметить, что сбор данных и проверка их достоверности – большая и сложная задача и самый важный первый шаг на пути к оценке минеральных ресурсов. Обратитесь в Micon прежде, чем отправиться в путь!

В следующий раз мы обсудим нашу вторую статью: «На пути к оценке минеральных ресурсов: статистика».

.

.

.

.

.

.

 

0 Комментариев

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Opinion

VIEW ALL

Case Studies

VIEW ALL